CODEX

Editeur : OpenAI

site officiel : https://openai.com/fr-FR/ 

assistance : https://help.openai.com/en 

forums :  https://community.openai.com/ 

Pourquoi  utiliser Codex

- Automatiser la génération de code  
- Gagner du temps sur les tâches de programmation répétitives  
- Aider à apprendre de nouveaux langages  
- Simplifier le prototypage rapide  
- Améliorer la productivité des développeurs

Comment utiliser Codex

- Via l’API OpenAI : accès par abonnement ou crédit API, via des requêtes HTTP  
- Via GitHub Copilot : extension à installer dans un éditeur de code (ex. VS Code)  
- Input : écrire une description en langage naturel  
- Output : Codex génère le code automatiquement

Option d'acquisition de Codex

Codex n’est pas gratuit. Son accès dépend de la manière dont tu l’utilises :

1. Via l’API OpenAI (Codex/GPT-4)  
Tu paies à l’utilisation, selon le modèle et le nombre de tokens traités.

Exemples de tarifs (juillet 2025, GPT-4-turbo, équivalent Codex actuel) :  
- GPT-4-turbo (8K context) :  
 - Entrée : 0,01 / 1 000 tokens  
 - Sortie : 0,03 / 1 000 tokens

Un token ≈ 4 caractères en anglais. Une page de texte ≈ 750 tokens.

2. Via GitHub Copilot (interface Codex dans VS Code)  
- Individuel :  
 - 10 $/mois ou 100 $/an  
- Gratuit pour :  
 - Étudiants vérifiés  
 - Mainteneurs de projets open source approuvés

Présentation de l’application Codex par l'éditeur 

Codex est une sorte de cerveau artificiel pour le code, créé par les experts d'OpenAI. Il est capable de comprendre ce que vous voulez faire en utilisant un langage courant (comme si vous parliez à un ami) et de le traduire en code informatique. Il est même derrière GitHub Copilot, un outil super pratique qui vous aide à programmer directement dans votre éditeur de code, comme Visual Studio Code. C'est un peu comme avoir un partenaire de programmation intégré !
 

Fonctionnalité 

- Génération de code  
- Complétion intelligente  
- Traduction de code entre langages  
- Explication de code  
- Génération de tests  
- Refactoring
 

Technologies

- Modèles de langage GPT (Codex basé sur GPT-3)  
- Entraînement sur du code open-source (GitHub, etc.)  
- NLP (traitement du langage naturel)  
- API REST  
- Intégration IDE (Visual Studio Code, JetBrains…)