L'intelligence artificielle se présente aujourd'hui comme une force essentielle de changement dans le secteur médical. Que ce soit pour l'analyse d'images, l'aide au diagnostic, ou la personnalisation des traitements, elle transforme la manière dont les professionnels de santé opèrent et interagissent avec leurs patients.

Utilisations de l'IA en santé :
Diagnostic et imagerie médicale : L'IA optimise la détection précoce des maladies, spécialement en radiologie, en repérant des anomalies que l'œil humain pourrait ne pas voir.
Médecine personnalisée : En s'appuyant sur l'analyse des données génétiques et biologiques, l'IA permet d'adapter les traitements aux caractéristiques de chaque individu.
Automatisation des tâches administratives : Elle diminue le temps alloué à la paperasse, offrant aux professionnels de santé la possibilité de se concentrer davantage sur les soins aux patients.

Défis et prismes éthiques :
Qualité des données : La performance de l'IA est étroitement liée à la qualité des informations utilisées pour son entraînement.
Biais des algorithmes : Il est crucial de s'assurer que les modèles ne reproduisent pas ou n'amplifient pas les préjugés existants.
Protection des données : La sécurité des informations médicales des patients est indispensable.

Retrouvez ci-dessous plusieurs ressources utiles pour approfondir ce thème.

https://www.vietnam.vn/fr/ai-luong-tu-va-cuoc-cach-mang-trong-y-te-kinh-te-logistics 

https://info.medadom.com/professionnels-de-la-sante/ia-revolution-medecine