Intelligence artificielle : le Sud veut parler sa propre langue
Les pays du Sud élaborent leurs propres systèmes d'IA conçus pour correspondre à leurs langues et contextes culturels, offrant ainsi une alternative aux grandes entreprises technologiques occidentales et chinoises.
Initiatives locales : Des nations telles que l'Inde, l'Afrique du Sud, l'Égypte et l'Arabie saoudite développent des modèles linguistiques au service de leurs langues et cultures spécifiques. Par exemple, l'Inde a lancé BharatGen pour concevoir des modèles adaptés à sa diversité linguistique, tandis que l'Arabie saoudite a créé ALLaM, un modèle basé sur LLaMa-2 enrichi de données en arabe.
Défis linguistiques : Les grands modèles actuels, majoritairement formés sur des données en anglais, ont du mal à saisir les subtilités des langues locales, limitant ainsi leur efficacité dans ces milieux.
Souveraineté numérique : En créant leurs propres systèmes, ces pays essaient de diminuer leur dépendance aux technologies étrangères et de renforcer leur indépendance en matière d'IA.
Approche communautaire : Des groupes tels que Masakhane NLP en Afrique encouragent une recherche collaborative et ouverte, avec l'objectif de développer des outils d'IA utiles pour leurs communautés.